我記得去年兩會(huì)上，也在這個(gè)會(huì)場(chǎng)，金力代表就提出復(fù)旦大學(xué)要培養(yǎng)“干細(xì)胞式”的人才，像干細(xì)胞那樣具有多方面潛力和高素質(zhì)潛能。在我所在的華東師大，一批傳統(tǒng)基礎(chǔ)學(xué)科專業(yè)比如文史哲、數(shù)理化生地以及新興學(xué)科專業(yè)比如智能教育、空間人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)等也是致力于培養(yǎng)相關(guān)領(lǐng)域明德樂群、基礎(chǔ)扎實(shí)、創(chuàng)新力強(qiáng)的通用性人才和卓越教師。

　　1982年初到美國(guó)時(shí)，我的兩個(gè)求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時(shí)我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù)，構(gòu)建一個(gè)中醫(yī)的專家系統(tǒng)，其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn)，構(gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題，最突出的問題就是，一些中醫(yī)的診斷方法對(duì)于“量”的定義十分模糊，如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然，在專家的腦中，“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果，但對(duì)于外人而言，是難以捉摸的。所以在當(dāng)時(shí)的條件下，構(gòu)造這樣一個(gè)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題，使我對(duì)“量化”產(chǎn)生了興趣，從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。

　　1937年，傅萊從奧地利來到中國(guó)，投身抗日戰(zhàn)爭(zhēng)。他不僅在醫(yī)療救護(hù)領(lǐng)域作出了巨大貢獻(xiàn)，還積極參與了中國(guó)共產(chǎn)黨的革命事業(yè)，與中國(guó)人民結(jié)下了深厚的友誼。革命勝利后，他加入中國(guó)國(guó)籍，成為一名扎根中國(guó)的“洋大夫”，被譽(yù)為“活著的白求恩”。

　　從2月的五部門座談會(huì)到3月全國(guó)兩會(huì)，民營(yíng)企業(yè)家們提出了相似的訴求——“科研企業(yè)期待更精準(zhǔn)的金融政策打通融資堵點(diǎn)”“民企權(quán)益融資需放寬限額”“養(yǎng)殖戶亟待無還本續(xù)貸等支持”……構(gòu)建更精準(zhǔn)、靈活的融資體系是他們的共同期盼。

上海建設(shè)“五個(gè)中心”，最大底氣在于中央的全力支持。我們要深入貫徹落實(shí)習(xí)近平總書記考察上海重要講話精神，進(jìn)一步落實(shí)好中央支持《意見》和國(guó)家各相關(guān)部門的政策文件，加快推動(dòng)一批重大政策、重點(diǎn)項(xiàng)目落地見效，鞏固提升“五個(gè)中心”的核心功能。

　　葉蔭宇：我認(rèn)為二者各有千秋。相比于人工智能，運(yùn)籌學(xué)的顯著優(yōu)點(diǎn)是：設(shè)計(jì)一種算法無需真實(shí)數(shù)據(jù)參與，可將問題和數(shù)據(jù)抽象化，完全不會(huì)影響運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化過程。就如同往一個(gè)背包里放不同價(jià)值、不同種類的物品，人工智能需要了解這些物品具體為何、價(jià)值幾何從而給出解決方法，而運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化是給出一種最優(yōu)算法，無論放進(jìn)去什么樣的物品，都能根據(jù)算法找出最優(yōu)解，通俗來講，就是以不變應(yīng)萬變，以“一”對(duì)“無窮”。

　　新疆新星3月6日電 (史玉江 劉妍)“剪紙技藝分為南派和北派，我目前的剪法是將南北派技法融為一體，剪、刻相結(jié)合。在創(chuàng)作新疆特色剪紙作品時(shí)，我會(huì)先畫出來再刻，這樣創(chuàng)作出來的作品會(huì)更細(xì)膩。”近日接受采訪時(shí)，哈勝英如是說。